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教与学全流程智能解决方案
 大规模个性化教学新生态


                       让教与学变得更简单、更科学、更有效
行业现状
方案概述
核心技术
功能模块
应用场景
课前学习导航功能模块
课前学习导航功能模块,让学生在学习的起步之初看得见学习的全貌和方向,增强学生对学习的掌控感。此模块可在学习之前,帮助学生明确课堂即将学什么、怎么学、为什么学、学到什么程度等问题,既可激发学生学习内驱力,又可借助认知地图,帮助学生了解知识的全貌,在学习之初,就帮助学生建立起一个认知脚手架,从而提升学生对学习的掌控感,解决传统教学中学生只能被动跟着老师走,经常迷失自己而陷入盲目学习的问题。
课前学习起点功能模块
课前学习起点功能模块,让学生看得见自己在学习起点上的差距,此模块可借助对学生以前的学习数据,精准定位学生的学习起点,并智能引导学生补救学习,为课堂学习扫清障碍,打下基础。学科知识是通过自身的内在逻辑建立起来的,前面的知识往往成为后面知识的学习前提,前面的没学会,就会成为后面学习的绊脚石。不同的学生对前面的知识掌握程度不同,就会影响新知识的学习,很多学生在课堂上没有学会,不是老师教的不好,而是学生缺少足够的能够理解新知识的前置知识和经验准备所导致的。上课之前,学生扫清了学习障碍,可以保证课堂教学更加高效。
课前精准备课功能模块
平台在备课系统设置有前置学情查看窗口,可直观呈现班级学生在前置知识上的平均水平以及每个学生的具体水平,可帮助教师针对当下学生学习起点设计教学,以学定教,提高课堂教学效率。传统教学中,教师只能通过之前的印象判断学生的前置学情,但是这些印象往往是不准确的,而且时间越长,偏差越大,更不用说准确了解每个孩子的情况,如果想通过纸笔测试获得准确的学情数据又很耗时耗力,没办法经常坚持,所以传统课堂很难改变以教师为中心的单向传授式教学模式,而我们方案利用大数据采集、记录和可视化呈现技术,可以帮助教师自动获取精准学情,支持教师以学定教,真正落实课堂学生中心地位。
课上探究教学支持系统
上课系统设置了学科工具、虚拟实验室、VR/AR/MR教学工具等,可支持师生开展探究式学习,有效培养学生科学发现能力和创造能力。探究是人的天性,也是新课改大力提倡的学习方式,利用工具探究和扩展对世界的认知,是人与动物的本质区别。然而恰恰在学生学科学习上,人们忽略了为学生提供足够的配套的探究工具,这很大程度限制了学生的学习效率和相关能力的培养,也使我们多年倡导的探究性学习难以有效落地,只停留在概念层面上。目前我司的探究教学支持系统部分工具已经上线,其它工具正在开发中。这些工具可支持师生开展探究式、体验式、沉浸式学习,随用随取,非常方便。
课上交互教学支持系统
课上交互教学支持系统,让学生看得见他人是怎么思考的。此系统可支持师生开展在线即时交互,使学习者在对话和交互过程中,相互启示和借鉴他人智慧,不断修正和加深自己的认知,实现有意义的学习,为课堂高水平的生成创造了条件。教学过程本质上是对话过程,是学习者不断与内容对话、与他人对话、与自己对话的过程。对比传统课堂的现场交互形式,线上交互可以让学生参与地更广泛、展示更充分。
课上深度教学支持系统
课上深度教学支持系统,让师生看得见自身内在的认知结构。任何学习都缺少不了记忆、思维、想象、创造、展示、表达等认知活动,为了支持这些活动,系统配置了小白板、云笔记、录屏录课等工具,可支持师生深度加工和呈现知识,培养学生思维能力和实践能力。这些工具与传统的线下教学工具相比、具有更环保、更大容量及永久保留和便于分享等优点。
课上随堂诊断支持系统
课上随堂诊断支持系统,让教师看得见学生走到了哪里。教师在教学过程中在线派发同步诊断性试题,检测学生对新知识的理解和掌握程度,学生利用终端在线作答提交,系统自动批阅并生成分析报告,教师依据报告反馈出来的问题,可灵活调整教学进程和策略,对暴露出的问题组织讨论和探究,及时修正学生的理解,并二次检测,支持教师依据课堂生成有效教学。在传统课堂上,要获得准确反馈,教师需要对学生的课堂作业进行现场批改和统计才能实现,而这要占用大段的课堂教学时间,所以传统课堂一般很难实现精准诊断,教师只能凭靠经验大致判断学情。
课后延学支持系统
课后延学支持系统,让学生看得见自己的差距和错漏。系统依据课堂上学生的错题记录,会自动推送相关知识点视频,让学生重新学习,并重新检测,帮助学生及时补齐错漏,可代替传统教学中的教师个别辅导,不仅减轻教师负担,而且能够促进学生及时复习,清理拖欠,实现堂堂清、日日清。
课后智能作业支持系统
课后智能作业支持系统,让教师看得见不同学生间的差异。系统可依据筛选的课时和知识点,自动推送类型不同、难度各异的试题,供教师选用;教师可依据学生学情数据报表,选择合适的试题,一键生成并布置作业;客观性试题系统可自动批阅,主观性试题可组织师生互评,系统还可以跟踪学生作业完成过程,从而代替教师对作业进行管理。这既可以保证作业的质量和数量,解决机械重复性作业和单纯纸笔作业等问题,实现减负提质,又可以减轻教师工作负担,让教师从机械重复性劳动中解脱出来,转而把精力投入到更有创造性的工作中去。
课后个性辅导支持系统
课后个性辅导支持系统,让学生看得见属于自己的路径。学情中心模块里的“同步作业报告”和“学生知识点掌握水平实时报表”,可以帮助学生准确了解自己哪里学会了,哪里没学会,从而即可引导学生依据错题记录溯源补学,打通过往学习中留下的问题,又可以针对未达标的知识点自主去提升学习,引导学生通过自身努力达到教学目标规定的水平。双减前,之所以有那么多社会辅导机构存在,实际上就是学生在校内无法得到教师个性化的、有针对性的辅导,因此不得不转向校外机构满足需求。然而由于校外学习与校内学习无法有效衔接,导致校外辅导给学生带来过重的学习负担。如今教育虽然回归校园,然而有限的教师和有限的精力,也难以满足学生个性化辅导的需求,所以我们说,如果要想让双减真正落地,就必须要借助智能教学系统,否则是难以实现的。
家校共育支持系统
家校共育支持系统,让家长看得见孩子的成长和变化。系统可以把学生在校学习情况及作业完成情况借助家长小程序即时送达家长,当学生学习出现异常情况时,如作业未完成、作业拖延、上课不认真等,系统会自动发出预警,提示家长即时介入,与教师协同一道,实施有效的干预,给予孩子及时有力的支持。传统教学中,家长经常因为不能及时全面了解孩子情况而焦虑,当孩子出现问题时,极容易对学校产生不理解、质疑和抱怨,运用我们的家长小程序可以彻底扭转这个问题,提高家庭、学校、社会协同育人水平。
学习分析支持系统
我们知道,学习是受兴趣、情感、动机、认知、意志等多种心理过程共同影响的过程。此系统可帮助教师、家长和学生实时了解学生的认知水平,及兴趣、情绪、习惯、能力和素养发展状况。这是其他同类产品尚未具备的。例如,通过采集学生在自主场景中完成作业的学科先后顺序,可以发现学生的学科偏好模式,在学生可能会出现“偏科”情况时,可以提早做出预警;再如:通过对学生错题进行关联分析,可以发现学生的学习问题是否共同源于某个概念的错误理解;通过分析学生在线学习中是否经常提问和记笔记,可以发现学生的学习策略是否科学以及如何改进;通过对学生完成的作业和任务类型分析,可以判断学生的学科素养发展水平以及优势领域在哪里,从而为学生定制专属的课程,发展学生的独特性。
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